J9九游会游戏官方网站可视化算法平台可实现数据采集、数据清洗、数据标注、模型设计、模型训练、模型部署等全流程的交互式、可视化操作。采用BS架构,用户通过浏览器即可进行人工智能学习。
平台内置管理员管理系统,管理员用户可以进行对学生信息管理、教师信息管理、班级信息管理。在大量的教师和学生需要添加时,管理员用户可通过用户管理模块批量添加和管理教师和学生,大大缩减了工作量。
适用学校:K-12阶段、中高职院校、本科院校;
使用专业:嵌入式技术与应用、人工智能、人工智能技术服务、电子信息工程技术专业;
适用课程:图像𒀰处理技术、机器视🐈觉、机器学习、人工智能技术应用导论、人工智能数理基础、人工智能技术开发框架、人工智能数据采集处理、人工智能应用实训等;
适用岗位:算法开发工程师。
一、 功能特点
1. 采用浏览器-服务器架构,通过浏览器进行人工智能开发,无需配置开发环境。
2. 便捷的开发流程,全程通过可视化的形式进行数据采集、模型搭建、模型训练。
3. 软硬件结合,模型训练完成后一键导入智能硬件,完成各项人工智能实验。
二、 实训项目
1.基础知识-人工智能介绍
2.基础知识-什么是深度学习
3.基础知识-神经网络介绍
4.基础知识-反向传播和梯度下降
5.基础知识-神经网络的训练
6.基础知识-机械臂控制
7.平台操作-平台介绍
8.平台操作-数据集管理
9.平台操作-数据采集
10.平台操作-项目管理
11.平台操作-创建训练任务
12.平台操作-模型训练和测试
13.平台操作-部署模型